Check with seller Đà Nẵng => Tuyển dụng việc làm DỮ LIỆU (DATA) - Khoảng 100 Hải Châu, Đà Nẵng mới nhất

Tuyển dụng việc làm Dữ liệu (Data) tại khu vực Hải Châu, Đà Nẵng (khoảng 100 tin tuyển dụng mới nhất) là một nhiệm vụ khá rộng lớn. Để cung cấp thông tin chi tiết và hữu ích nhất, tôi sẽ phân loại các vị trí phổ biến, mô tả công việc chung, yêu cầu kỹ năng, và mức lương tham khảo, sau đó cung cấp nguồn tìm kiếm việc làm uy tín để bạn có thể tìm kiếm những vị trí phù hợp nhất với kinh nghiệm và mong muốn của mình.

I. Phân Loại Các Vị Trí Dữ Liệu Phổ Biến:

Tại Đà Nẵng, đặc biệt khu vực Hải Châu, các vị trí liên quan đến dữ liệu rất đa dạng, bao gồm:

Data Analyst (Chuyên viên Phân tích Dữ liệu):

Phân tích dữ liệu để đưa ra các insight (thông tin chi tiết) hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh.

Data Scientist (Nhà Khoa học Dữ liệu):

Xây dựng mô hình dự đoán, thuật toán và giải pháp dựa trên dữ liệu.

Data Engineer (Kỹ sư Dữ liệu):

Xây dựng và duy trì hệ thống lưu trữ, xử lý và truy xuất dữ liệu.

Business Intelligence (BI) Analyst:

Chuyên về phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin cho quản lý và các bộ phận liên quan, thường sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau.

Data Architect (Kiến trúc sư Dữ liệu):

Thiết kế và xây dựng kiến trúc tổng thể cho hệ thống dữ liệu của tổ chức.

Database Administrator (DBA - Quản trị Cơ sở Dữ liệu):

Quản lý và bảo trì các hệ thống cơ sở dữ liệu.

Machine Learning Engineer (Kỹ sư Học Máy):

Phát triển và triển khai các mô hình học máy.

II. Mô Tả Công Việc Chung (Ví dụ cho Data Analyst):

Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và insight.
Xây dựng báo cáo và trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc sử dụng dữ liệu để ra quyết định.
Xây dựng dashboard và các công cụ trực quan hóa dữ liệu.

III. Yêu Cầu Kỹ Năng:

Kiến thức:

Kiến thức về thống kê và phân tích dữ liệu.
Hiểu biết về các phương pháp phân tích dữ liệu (ví dụ: hồi quy, phân cụm, phân loại).
Kiến thức về cơ sở dữ liệu và SQL.
Hiểu biết về các công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense...).
(Đối với Data Scientist/Machine Learning Engineer) Kiến thức về học máy, deep learning.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (ví dụ: R, Python, SAS).
Kỹ năng truy vấn và thao tác dữ liệu bằng SQL.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu.

Kinh nghiệm:

Tùy thuộc vào vị trí và cấp độ, có thể yêu cầu kinh nghiệm từ 0-5 năm trở lên trong lĩnh vực liên quan.

IV. Mức Lương Tham Khảo (tại Đà Nẵng, ước tính):

Data Analyst:

8 - 20 triệu VNĐ/tháng (tùy kinh nghiệm)

Data Scientist:

15 - 35 triệu VNĐ/tháng (tùy kinh nghiệm và kỹ năng)

Data Engineer:

12 - 30 triệu VNĐ/tháng (tùy kinh nghiệm và kỹ năng)

Business Intelligence Analyst:

10 - 25 triệu VNĐ/tháng (tùy kinh nghiệm)

Lưu ý:

Mức lương có thể thay đổi tùy thuộc vào công ty, quy mô, kinh nghiệm, kỹ năng và các yếu tố khác.

V. Nguồn Tìm Kiếm Việc Làm Uy Tín:

Để tìm kiếm khoảng 100 tin tuyển dụng Dữ liệu mới nhất tại Hải Châu, Đà Nẵng, bạn có thể tham khảo các trang web sau:

Việc làm uy tín:

Trang web tuyển dụng lớn và phổ biến tại Việt Nam. Tìm kiếm với từ khóa Data Analyst Đà Nẵng, Data Scientist Đà Nẵng, Data Engineer Đà Nẵng,...

Cantuyengap:

Nền tảng kết nối việc làm và ứng viên với nhiều tin tuyển dụng hấp dẫn.

tuyendungvieclam:

Một trong những trang web tuyển dụng hàng đầu thế giới.

ITviec:

Chuyên trang tuyển dụng việc làm IT, bao gồm cả các vị trí dữ liệu.

#cantuyen:

Mạng xã hội nghề nghiệp, nơi nhiều công ty đăng tải thông tin tuyển dụng.

Các trang web của công ty công nghệ tại Đà Nẵng:

Nhiều công ty công nghệ có trụ sở hoặc văn phòng tại Đà Nẵng có thể có các vị trí dữ liệu. Hãy truy cập trang web tuyển dụng của họ.

Lời khuyên:

Tìm kiếm chi tiết:

Sử dụng các từ khóa cụ thể để tìm kiếm (ví dụ: Data Analyst Power BI Đà Nẵng).

Lọc kết quả:

Sử dụng các bộ lọc để thu hẹp phạm vi tìm kiếm (ví dụ: theo kinh nghiệm, mức lương, ngành nghề).

Đọc kỹ mô tả công việc:

Đảm bảo bạn hiểu rõ yêu cầu của công việc trước khi ứng tuyển.

Chuẩn bị CV và Cover Letter:

Tạo một CV và Cover Letter chuyên nghiệp, nêu bật kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến vị trí ứng tuyển.

Mạng lưới:

Kết nối với những người làm trong lĩnh vực dữ liệu tại Đà Nẵng để tìm kiếm cơ hội.

Chúc bạn tìm được công việc phù hợp!

Contact seller Share

Comments