Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Lead Marketing Data Scientist

mô tả công việc chi tiết cho vị trí

Lead Marketing Data Scientist

, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc: Lead Marketing Data Scientist

Về Công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty bạn - ví dụ: Lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa doanh nghiệp, các thành tựu nổi bật.]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Lead Marketing Data Scientist

tài năng và giàu kinh nghiệm để dẫn dắt các nỗ lực phân tích dữ liệu marketing, nhằm tối ưu hóa hiệu quả các chiến dịch, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán, phân tích hành vi khách hàng, và cung cấp những insights giá trị để định hướng các quyết định marketing chiến lược.

Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý:

Dẫn dắt, đào tạo và cố vấn cho một nhóm các Data Scientist và Data Analyst trong lĩnh vực Marketing.
Phân công công việc, đặt mục tiêu và đánh giá hiệu quả làm việc của các thành viên trong nhóm.
Xây dựng và duy trì một môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và hiệu quả.

Phân tích dữ liệu chuyên sâu:

Thu thập, làm sạch, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CRM, website, mạng xã hội, quảng cáo, v.v.).
Áp dụng các kỹ thuật thống kê, machine learning và khai phá dữ liệu để xác định xu hướng, phân khúc khách hàng, và dự đoán hành vi.
Phát triển các mô hình dự đoán (ví dụ: churn prediction, customer lifetime value, propensity to buy) để hỗ trợ các quyết định marketing.

Tối ưu hóa chiến dịch Marketing:

Phân tích hiệu quả của các chiến dịch marketing và đề xuất các giải pháp tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.
Xây dựng và triển khai các thử nghiệm A/B để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và ROI.
Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu và phân tích.

Truyền đạt và trình bày:

Biên soạn các báo cáo, dashboards và trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan (marketing team, ban lãnh đạo, v.v.).
Đề xuất các hành động cụ thể dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả marketing.
Phối hợp với các bộ phận khác (IT, Sales, Product) để triển khai các giải pháp dữ liệu.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực data science vào marketing.
Đề xuất các cải tiến cho quy trình phân tích dữ liệu và cơ sở hạ tầng.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong marketing và data science.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Lead Data Scientist, Senior Data Scientist) trong lĩnh vực marketing.
Tổng cộng ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực data science, tập trung vào phân tích dữ liệu marketing.

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python (bắt buộc) hoặc R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ phổ biến trong data science (ví dụ: scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch).
Hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật thống kê, machine learning (ví dụ: regression, classification, clustering, NLP).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL) và các công cụ ETL.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ visualization (ví dụ: Tableau, Power BI) để tạo dashboards và báo cáo.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng lãnh đạo và quản lý nhóm xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường thay đổi.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong một lĩnh vực liên quan (ví dụ: Khoa học máy tính, Thống kê, Toán học, Kinh tế, Marketing).

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Tên ngành của công ty bạn].
Có chứng chỉ liên quan đến data science (ví dụ: Google Data Analytics Professional Certificate, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).
Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng marketing automation (ví dụ: HubSpot, Marketo).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (thỏa thuận theo năng lực).

Thưởng:

Thưởng hiệu suất (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Văn hóa doanh nghiệp cởi mở, tôn trọng và hỗ trợ lẫn nhau.
Cơ hội làm việc với đội ngũ chuyên gia giỏi và giàu kinh nghiệm.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác của công ty bạn, ví dụ: du lịch hàng năm, teambuilding, các hoạt động ngoại khóa, v.v.]
[Số ngày nghỉ phép năm] ngày phép năm.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể của bạn.
Bạn có thể thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác nếu cần thiết.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments